King Abdullah University Since and Technology

Rangkuman dari : Computer, Electrical, and Mathematical Science and Engineering Division Computer Science Program Guide 2015-2016

Aims and scope

Program Ilmu Komputer mendidik siswa untuk menjadi peneliti kelas dunia dan memimpin dibidang ilmu komputer. Program ini dirancang untuk mempersiapkan siswa berkarir di akademisi, penelitian bidang industri atau menjadi mahir pada posisinya dalam bidang industri.

Program ini menawarkan dua (2) degree. Doctor of Philosophy (Ph.D.) degree dan M.S. degree (M.S.). M.S.degree dapat diperoleh dengan hanya mengambil kursus atau dengan kombinasi kursus dan menulis tesis. Mahasiswa yang tertarik dalam karir penelitian didorong untuk menerapkan langsung ke Ph.D. program. Sebuah NON Gelar bukan merupakan prasyarat untuk mendaftar di Ph.D.program.

A student who completes the Ph.D. degree will have demonstrated original research that is published inworld-class prestigious conferences (konferensi bergengsi), journals, and other research forums. This degree is appropriate for those who want to pursue a career in research either in academia or industry

The scope of research in the Computer Science program at KAUST includes the following areas:

  1. Artificial Intelligence and Machine Learning
  2. Computational Biosciences
  3. Computer Systems and Databases
  4. High Performance Computing
  5. Theoretical Computer Science
  6. Visual Computing

Assessment Test

Students come to KAUST from a wide variety of programs and backgrounds (Siswa datang ke KAUST dari berbagai program dan latar belakang). To facilitate the design of an appropriate study plan (rencana studi yang sesuai) for each student, all incoming students will take a placement test in the orientation week. There is no grade for the examination, and there is no passing or failing. The purpose of the examination is to determine the gaps that may impede a student from successful completion of the degree requirements so that they can be addressed in the study plan. The advisor uses the results of the tests to design the list of courses that would lead to a degree (the study plan). Students are encouraged to prepare for the examination by refreshing their general knowledge that they gained from their undergraduate education before arrival on campus.

Doctoral-level Research
CS 397 Doctoral Dissertation Research
CS 398 Doctoral Graduate Seminar
CS 399 Doctoral Directed Research

Note: Several courses are cross-listed in the Applied Mathematical and Computational Science (AMCS) or Electrical Engineering (EE) program. Also, there are several courses offered by both programs that Computer Science students can enroll in toward fulfiling their course requirements. Below is the list of courses that the CS program offers. Students should consult the course listings of other programs for the specifi details and prerequisite for each course.

Note: Setiap kursus tercantum diawali dengan  jumlah yang unik dan pasca fied dengan (l, r, c) di mana:

  • l adalah jam kuliah, untuk menghitung ke arah pemenuhan beban kerja siswa selama satu semester.
  • r adalah pembacaan atau laboratorium jam.
  • c adalah jam kredit terhadap pemenuhan gelar persyaratan saja.

Tidak semua program yang ditawarkan setiap tahun. siswa harus berkonsultasi dengan Koordinator Program Pascasarjana atau Mengasosiasikan dg Dean

Doctor of Philosophy

Semua siswa Ph.D harus mendaftar untuk CS 398 (non-creditseminar course) pada semester satu dari studi mereka di KAUST. Setelah itu, semua siswa Ph.D. harus menghadiri minimal 6 seminar dari ” Computer Science Seminar Series /Ilmu Komputer Seminar Series”, selama setiap semester musim semi dan musim gugur untuk seluruh orang pada masa studi mereka.

In accordance with KAUST regulations(Sesuai dengan peraturan KAUST,), a student admitted to the Ph.D. program is designated a Ph.D. Student and later as a Ph.D. Candidate upon successful completion of candidacy requirement outlined below. There is a minimum residency requirement (enrolment period at KAUST) of 2.5 years for students entering with an M.S. degree, 3.5 years for students entering with a B.S. degree. A minimum GPA of 3.0 must be achieved on all doctoral coursework. (Ada persyaratan residensi minimum (pendaftaran periode di KAUST) dari 2,5 tahun bagi siswa M.S. degree, 3,5 tahun bagi siswa dengan gelar B.S.. Sebuah IPK minimal 3,0 harus dicapai pada semua kursus doktor).

The Ph.D. program includes the following requirements (Ph.D. Program mencakup persyaratan sebagai berikut):

Successful completion of Ph.D. coursework/berhasil menyelesaikan Ph.D. kursus;Designating a research advisor / Menunjuk seorang  penasihat penelitian;

  • Passing a subject qualifying examination;Melewati ujian kualifikasi subjek;
  • Passing a proposal defense and obtaining candidacy status.
  • Preparing, submitting and successfully defending a doctoral dissertation= Mempersiapkan, mengirimkan dan berhasil mempertahankan
    disertasi doktor.

kunjungi link scholarship master and doctor of philosophy at KAUST

sumber : http://kaustina.org tahun 2016

Daftar Laboratorium/Grup Penelitian di KAUST

KAUSTINA Indonesia

Berikut daftar laboratorium atau grup penelitian yang ada di KAUST. Setiap lab dipimpin oleh satu orang faculty yang disebut Principal Investigator (PI). Update terbaru ada sebanyak 83 laboratorium/grup penelitian.

123

♦ keterangan  untuk gambar 2 yang ada tanda blok merah, mungkin yang dimaksud alamatnya adalah : https://netlab.kaust.edu.sa/Pages/Home.aspx

Tips agar mudah diterima dalam tim mereka adalah:

  1. Mempunyai hubungan hirarki akademik. Misalnya, berasal dari kampus yang sama, mempunyai sejarah pembimbing yang sama, dll.
  2. Cari grup yang masih sedikit anggotanya.
  3. Cari grup yang baru dibentuk karena faculty yang baru saja bergabung dengan KAUST. Cari melalui google dengan kata kunci “Newly Appointed Faculty KAUST”.
  4. Punya bukti ketertarikan dan kecocokan dengan grup, misal: paper atau karya lain semisal perangkat lunak, alat, atau paten.

Kita bisa bergabung dengan mereka sebagai Research Scientist, Postdoctoral Fellow, PhD student atau MS student. Untuk bergabung sebagai Research Scientist atau Postdoctoral Fellow tidak ada waktu khusus untuk mendaftar. Untuk bergabung sebagai PhD atau MS student, harus melalui penerimaan mahasiswa baru (admission). Silakan sering-sering berkunjung ke admission web  dan tolong baca F.A.Q. (Frequently Asked Questions) yang ada. Untuk MS student, tidaklah harus untuk memperoleh sponsor dari PI saat mendaftar ke KAUST karena di KAUST ada 2 jalur MS degree: MS with Thesis dan MS non-Thesis. Bagi pendaftar PhD dan MS/PhD (program S3 dari S1), hal ini merupakan syarat mutlak sebelum proses mendaftar ke KAUST.

Dalam ketiga foto di atas, ada kolom “Jurusan yang mungkin terlibat/bisa masuk” yang hal ini tidaklah mutlak. Asalkan PI setuju dan mereka mempunyai posisi yang kuat, maka pembimbing lintas jurusan dalam KAUST pun bisa diadakan.

Jurusan yang tertulis dalam kolom itu adalah jurusan asal dan belum tentu jurusan yang ada di KAUST. Misalnya, di Indonesia ada jurusan fisika yang nantinya dibagi-bagi dalam sub-jurusan keahlian. Sedangkan di KAUST, tidak ada jurusan fisika (Physics) yang ada adalah jurusan yang ilmunya diturunkan dari fisika. Misal tertarik dengan semiconductor, bisa mendaftar ke EE (Electrical Engineering). Tertarik dengan geofisika, bisa mendaftar ke ErSE (Earth Science & Engineering). Tertarik dengan solar cell, bisa mendaftar ke MSE (Material Science & Engineering). Tolong untuk fleksibel dalam melihat dan memahami peluang di sini.

DIVISI DAN PROGRAM STUDI

Program akademik di KAUST dibagi menjadi tiga divisi, dan setiap divisi mempunyai beberapa program studi. Dalam sistem pendidikan di Indonesia, divisi dan program studi ini identik dengan “fakultas dan jurusan”, hanya saja pengelompokannya sedikit berbeda. Di KAUST, pengelompokan program studi pada divisi didasarkan pada riset. Berikut skematik pengelompokan divisi dan program studi di KAUST.

4

GRUP RISET

Profesor di KAUST memiliki grup riset sendiri. Berikut ini lelaman riset grup. Semoga bisa membantu rekan-rekan untuk mengetahui riset-riset di masing-masing program studi.

omputer, Electrical and Mathematical Sciences & Engineering (CEMSE) Division

Applied Mathematics and Computational Science
– Extreme Computing http://cec.kaust.edu.sa
– Spatio-Temporal Statistics & Data Analysis http://stsda.kaust.edu.sa
– Assimilation http://assimilation.kaust.edu.sa/
– The Numerical Mathematics http://numerics.kaust.edu.sa
– Prof. Mikhail Moskov Group http://trees.kaust.edu.sa
– Estimation, Modeling and Analysis http://emang.kaust.edu.sa
– Stochastic Numerics http://stochastic_numerics.kaust.edu.sa/
– Waves in Complex Media http://wcm.kaust.edu.sa
– Computational Vision https://sites.google.com/site/ganeshsun/home
Computer Science
– Structural and Functional Bioinformatics http://sfb.kaust.edu.sa/
– Networking http://netlab.kaust.edu.sa
– InfoCloud http://cloud.kaust.edu.sa
– Geometric Algorithms http://algo.kaust.edu.sa/
– Machine Intelligence & Knowledge Engineering http://mine.kaust.edu.sa
Electrical Engineering
– Electromechanical Microsystems & Polymer Integration http://empire.kaust.edu.sa
– Integrated Nanotechnology http://nanotechnology.kaust.edu.sa
– Sensing, Magnetism and Microsystems http://smm.kaust.edu.sa
– Photonics http://photonics.kaust.edu.sa
– Sensors http://sensors.kaust.edu.sa
– Integrated Microwaves Packaging Antennas & Circuits Technology http://impact.kaust.edu.sa
– Computational Electromagnetic http://web.kaust.edu.sa/faculty/hakanbagci/

PUSAT RISET

Pusat riset merupakan pusat unggulan yang berafiliasi dengan grup riset pada masing-masing program studi terkait. KAUST memiliki 9 pusat riset berdasarkan fokus riset unggulannya. Pusat riset tersebut adalah:

4

Bidang Penelitian di Computer Science

Beberapa hari terakhir ini , saya mendapat email-email yang senada, dari rekan-rekan yang tertarik masuk ke kaust dan bertanya tentang bidang riset di divisi saya sebelumnya (Computer Science). Sebenarnya informasi ini kurang lebih dapat dilihat di website resmi KAUST halaman ini : Deskripsi Program Computer Science

Artikel ini akan berisi sekilas rangkuman dari halaman tersebut dan informasi mengenai beberapa profesor yang dapat dihubungi dalam bidang Computer Science.

Ada 6 bidang minat:

  • Artificial Intelligence
  • Computer Systems
  • High Performance Computing
  • Theoretical Computer Science
  • Visual Computing
  • Computational Biosciences

Dan tiga opsi program :

  • Master tanpa tesis
  • Master dengan tesis
  • Doktoral

Berbeda dengan program doktoral, untuk mendaftar program tesis, tidak wajib menghubungi profesor terlebih dahulu. Faktor IPK dan rekomendasi serta Statement of Purpose lebih menentukan dalam seleksi program master, sementara tidak demikian untuk program doktoral dimana persetujuan profesor akan lebih menentukan dibanding IPK.

Untuk memberi gambaran seperti apa bidang minat yang ada, berikut ini mata kuliah pilihan per bidang minat beserta daftar profesor dalam bidang minat tersebut. Daftar profesor ini hanya merupakan saran dari penulis sejauh pengetahuan penulis tentang mereka.

Artificial Intelligence :

a) Linear and Nonlinear Optimization
b) Machine Learning
c) Databases
d) Computational Methods in Data Mining
e) Advance Topics in Data Management
f) Combinatorial Machine Learning

Profesor dalam bidang ini : Xiangliang Zhang, Mikhail Moshkov, Panos Kalnis, dan Xin Gao

Computer Systems :

a) Computer Networks
b) Databases
c) Advanced Topics in Data Management
d) Advanced Topics in Computer Networks
e) Advanced Topics in Operating Systems
f) Cloud Computing I
g) GPU and GPGPU Programming

Profesor dalam bidang ini : Basem Shihada, Panos Kalnis, Hany Ramadan.

High Performance Computing

a) Scientific Software Engineering
b) Parallel Programming Paradigms
c) High Performance Computing II
d) GPU and GPGPU Programming

Profesor dalam bidang ini : David Keyes, Hany Ramadan

Theoretical Computer Science
a) Linear and Nonlinear Optimization
b) Machine Learning
c) Design and Analysis of Algorithms
d) Combinatorial Optimization
e) Combinatorial Machine Learning
f) Information Networks
g) Computational Geometry

Profesor dalam bidang ini : Xiangliang Zhang, Mikhail Moshkov.

Visual Computing

a) Computer Graphics
b) Scientific Visualization
c) Geometric Modeling
d) Applied Geometry
e) GPU and GPGPU Programming
f) Mathematical Modeling in Computer Vision

Profesor dalam bidang ini : Peter Wonka, Helmut Pottman, Ganesh Sundaramoorthi, Prof. Antoine Vigneron, Markus Hadwiger

Lebih lanjut mengenai area riset ini dapat disimak dalam pusat risetnya di Geometric Modelling and Scientific Visualization (GMSV)

Computational
Biosciences (Bioinformatika)

a) Genomics
b) Protein Structure and Function
c) Fundamentals of Cell Biology
d) Applications of AI in Bioinformatics
e) Computational Methods in Data Mining
f) Combinatorial Machine Learning

Profesor dalam bidang ini : Vladimir Bajic, Victor Solovyev, Xin Gao, Arnab Pain, Timothy Ravasi.

KAUST mempunyai pusat riset tersendiri untuk bidang ini yaitu Computational Bioscience Research Centre (CBRC) dimana penulis sedang menjadi bagian di dalamnya sehingga sedikit banyak lebih mengetahui dibanding bidang yang lain. Jika setelah membaca profil dan area riset para profesor Bioinformatika di atas dan belum merasa yakin akan menghubungi yang mana, coba saja layangkan email kepada Doktor Vladimir Bajic sebagai direktur pusat riset ini, barangkali kemudian beliau dapat mengarahkan kepada siapa hendaknya aplikasi ditujukan berdasar kedekatan area riset masing-masing.

Daftar profesor dalam divisi CEMSE dapat dilihat pada tautan berikut : Daftar lengkap semua profesor CEMSE

Untuk menentukan bidang minat, pada program master hal ini dapat diputuskan semenjak semester kedua atau ketiga dengan bimbingan supervisor yang ditunjuk. Sementara untuk program PhD tentunya disarankan sesuai dengan bidang risetnya di jenjang sebelumnya walau tidak menutup kemungkinan dapat berpindah bidang minat, tergantung kesepakatan dengan profesor masing-masing.

Nah, bidang minat untuk doktoral kurang lebih sama dengan keenam opsi tersebut namun lebih spesifik lagi sesuai dengan profesor yang menjadi promotor.

Sebagai tambahan, pendaftar dengan latar belakang pendidikan dalam bidang Computer Science atau informatics engineering dapat juga menilik profesor yang risetnya multidisipliner di Electrical Engineering atau Earth Science dan membutuhkan keahlian IT, seperti misalnya profesor Ganesh Sundaramoorthi (EE) yang mempunyai riset di bidang electronic devices based
on medical image processing. Berikut ini tautan ke halaman Daftar profesor di Earth Science.

Lebih jauh lagi, berikut ini informasi grup penelitian seputar Computer Science yang berhasil dikumpulkan penulis (updated Sept 30) :

  1. Machine Intelligence & Knowledge Engineering (PI : Xiangliang Zhang)
  2. Geometric Algorithms Group (PI : Antoine Vigneron)
  3. Networking Research Lab( PI : Basem Shihada)
  4. InfoCloud Research Group (PI : Panos Kalnis)
  5. Structural and Functional Bioinformatics Group (PI : Xin Gao)
  6. Extensions of Dynamic Programming, Machine Learning, Discrete Optimization (PI : Mikhail Moshkov)
  7. Extreme Computing Research Group (PI : David Keyes)
Advertisements

About Mr. Zaid Romegar Mair, ST., M.Cs

Menjadi ayah disertai dengan aktivitas menulis dan mengajar, adalah kesenangan bagi seseorang yang nama-nya bergelar abati.
This entry was posted in Beasiswa and tagged . Bookmark the permalink.

One Response to King Abdullah University Since and Technology

  1. Halo, Mr. Zaid Romegar Mair
    Terima kasih untuk informasi nya, artikel2nya sangat bermanfaat sekali untuk schoolarship hunter yg termotivasi study ke KAUST, mohon informasi apakah, diperbolehkan menghubungi assoc. professor dan apply ke research group yang berbeda dalam satu devisi yang sama, dalam hal ini InfoCloud Research Group dan Machine Intelligence and kNowledge Engineering (MINE) dalam Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering (CEMSE), saya agak bingung untuk apply yg mana karena 2 grup riset tersebut punya focus research interest yg sama (data mining dan knowledge engineering), demikian dan mohon pencerahan nya, Terima Kasih.

    Like

Leave a Reply

Please log in using one of these methods to post your comment:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s